測試主題：電力基礎台建置
測試能力：讀dwg能力、理解能力、生成GH能力
測試步驟：
- 匯入dwg圖說
- 整理圖資，僅保留必要資訊
- 呼叫AI，使用Codex GPT 5.6 Luna
- 選取圖說，請AI解讀後彙整建模重點資訊
- 檢查重點資訊，確認無誤後，請AI依此建立GH文件
- 因未明確指定GH版本，AI先產生GH2版本的程式，因本人尚未熟悉GH2界面，因此請AI改生成GH1的版本
- 人為檢查後，發現成果大致正確，但凹槽部份因高度未超出箱體頂面高度，因此執行布林算結果失敗
- 手動調整凹槽扣除部份高度，使其能夠正確執行布林運算
- 手動選擇底部圓形開孔套管部份，請AI在GH中增加此部份開孔資訊
- 同步驟7結果，手動調整套管位置使其超出箱體，確保可正確執行布林運算
- 請AI加上箱體頂面截角部份，因註解未特別標明截角單位，因此AI判讀為15cm(實際應為15mm)
- 手動在GH中加上Convert Unit電池，將單位轉換為mm，最終產生正確的電力基礎台模型
心得：
- AI讀圖理解能力已經算相當成熟，以本測試案例來說都有讀到正確的數字
- 不直接產生模型而是選擇產生GH的原因在於，其後續方便使用者檢查建模過程並修改結果
- AI生成GH的程度已趨完整，測試時可以下完指令後就先去做別的事情，過一陣子後再回來看執行成果
- AI對於部份建模限制可能還不是很清楚(e.g.布林運算)
- 成果檢查的部份對於有建模與GH能力的使用者來說不難，但對於無經驗者或不熟悉的使用者來說，可能不具備有檢查與調整結果的能力
- 目前覺得技術上已經成熟，會慢慢嘗試將AI導入實際案例中進行測試，但對於該怎麼讓新手能夠具備檢查與修改的能力，我覺得可能是教育上需要思考的地方
